Nueva plataforma Open Source para aplicar la privacidad diferencial

por | Jun 29, 2020

La inteligencia artificial y el análisis de datos masivos van de la mano a día de hoy. Estas prácticas despiertan muchas dudas en cuanto a la legitimidad de estos procesos, debido a que la privacidad de los datos puede quedar totalmente expuesta. Como explica el director de análisis de datos de Microsoft, John Kahan, “Cuanto más profundiza en los datos, más probable es que se revele información personal confidencial".

Para resolver este inconveniente, ha surgido la denominada privacidad diferencial. Son aquellas técnicas que ofrecen una garantía matemática de que los datos recopilados por las empresas no se podrán llegar a vincular nunca con la identidad de la persona que los facilitó.

El Instituto de Ciencias Sociales Cuantitativas de la Universidad de Harvard en colaboración con Microsoft ha lanzado Open Differential Privacy, una plataforma Open Source destinada a ayudar en la implementación de técnicas de privacidad diferencial en proyectos tecnológicos. Está orientada a académicos, empresas, instituciones públicas y entidades sin ánimo de lucro.

El sistema que han diseñado para blindar la privacidad de los datos inserta datos aleatorios creados tomando como punto de partida los originales. De esta manera, consiguen complicar la trazabilidad de los datos en su justa medida, para que los datos sigan teniendo validez estadística.

Open Differential Privacy se compone de una serie de herramientas que permiten aplicar la privacidad diferencial a cualquier proyecto: una librería para desarrollos con lenguajes como C, C++, Python, R… Un conector que permite acceder a diversas fuentes de datos, como SQL Server, archivos CSV, Apache Spark… Y herramientas que se deben aplicar en cada consulta de datos para comprobar si se está poniendo en riesgo la privacidad de los usuarios.

Para ampliar la información o utilizar este Toolkit, visita la web oficial del proyecto.

Fuente: Genbeta.

COMPARTIR

0 comentarios

Enviar un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Entradas recientes

Virtualización y sostenibilidad: VDI para ayudar al planeta

El cuidado de la casa común es una responsabilidad de todas las personas que habitamos este planeta, cada una desde su realidad y capacidad de actuación. Las hay que pueden hacer mucho porque su ámbito de influencia es muy grande, pero también están aquellas, que quizás por tener menor impacto, piensen que esto no va con ellas. Se equivocan, en esta partida todo suma y todos somos importantes.

VDI: El entorno más seguro para el trabajo híbrido

Hoy se celebra el Día Europeo la Protección de Datos. Con esta efeméride, la Comisión Europea, el Consejo de Europa y las autoridades de Protección de Datos de los estados miembros de la Unión Europea pretenden concienciar sobre la importancia de la privacidad, la protección de datos de los usuarios y el cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Una regulación caracterizada por sus cuantiosas multas por incumplimiento desde su implementación en 2018.

Cómo evitar incidencias con las máquinas virtuales

La virtualización viene con una amplia gama de beneficios para las organizaciones. Ayuda a reducir los costos de TI y reduce el tiempo de inactividad, a la vez que aumenta la eficiencia y la productividad. También eleva la resiliencia de las redes, principalmente cuando ocurren desastres, y promueve operaciones más ecológicas.

Sin embargo, el uso de máquinas virtuales también tiene una serie de retos. La información debe estar debidamente securizada, las cargas de trabajo pueden mezclarse, las tareas de separación se pueden perder, entre otros desafíos. Es vital saber cómo prevenir estas dificultades, y eso es lo que se discutirá en este artículo. Empecemos.

Archivos


Mantente al día de toda la actualidad de UDS ENTERPRISE a través de nuestras redes sociales. ¡Síguenos!

Ir al contenido